Beauftragter für Finanzkriminalitätsanalyse

Der Aufbau der Bank von morgen erfordert mehr als nur Mittel, um unsere Unterschiede zu kombinieren, um sich vorzustellen, zu diskutieren, zu programmieren, zu entwickeln, zu testen, zu lernen... und jeden Schritt gemeinsam zu gehen. Teilen Sie unsere Vibes? Schließen Sie sich Swissquote an, um Ihr Potenzial freizusetzen. Wir sind der Schweizer Marktführer im Online-Banking und bieten Handels-, Investitions- und Bankdienstleistungen für Kunden an, durch unsere leistungsstarke und sichere digitale Plattform. Unsere Mitarbeiter arbeiten flexibel, ohne Dresscode und in multikulturellen Teams, die einen großen Einfluss auf die Branche haben. Sie erweitern ihr Kompetenzportfolio und fördern ihre Karriere in einem schnelllebigen Umfeld. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, heißen wir Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven in unserem Team willkommen. Sind Sie dabei? Seien Sie nicht schüchtern, bewerben Sie sich! Wir suchen einen hochqualifizierten Fachmann im Bereich Finanzkriminalität zur Verstärkung unseres Anti-Betrugs- und Finanzkriminalitätsteams. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Verbesserung und Überwachung von Lösungen zur Erkennung und Verhinderung von betrügerischen Aktivitäten und finanziellen Vergehen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams, dem Kundenservice und der Softwaretechnik zusammen, um skalierbare Modelle und umsetzbare Einsichten zu entwerfen, die unsere Kunden schützen. Die Rolle ist Teil der ersten Verteidigungslinie und spielt eine entscheidende Rolle bei der proaktiven Identifizierung, Verhinderung und Bekämpfung von Betrugs- und Finanzkriminalitätsrisiken.Entwickeln, implementieren und optimieren Sie Modelle zur Betrugserkennung und -verhinderung (z. B. APP-Betrug, Geldmuli-Konten, Echtzeitbetrug). Analysieren Sie große Datenmengen, um verdächtige Anomalien und neu auftretenden Betrug zu identifizieren. Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um geschäftliche Anforderungen in analytische Lösungen zu übersetzen und pflegen Sie Dashboards, Berichte und KPIs zur Überwachung von Betrugstrends und der Leistung von Modellen. Verbessern Sie kontinuierlich die Erkennung, indem Sie Betrugsrisiken und Fehlalarme ausbalancieren. Unterstützen Sie durch Bereitstellung von Einsichten und analytischen Ergebnissen und erläutern Sie diese klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern. Dokumentieren und pflegen Sie Prozesse, Methoden und Lösungen und stellen Sie sicher, dass Projekte und Arbeitsabläufe von Kollegen klar verstanden werden und den internen und externen Auditanforderungen entsprechen. Halten Sie sich über neue Betrugsschemata und Branchentrends auf dem Laufenden. Voraussetzungen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Betrugsprävention und/oder Geldwäschebekämpfung, idealerweise im Banken-, Fintech- oder Zahlungsdienstleistungsbereich. BS/MS in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Beherrschung von SQL und einer Programmiersprache wie Python und/oder R. Erfahrung mit umfangreichen Daten und dem Aufbau analytischer oder prädiktiver Modelle. Kenntnisse über Typologien der Finanzkriminalität (z. B. Phishing, Kontoübernahme, Geldmuli-Konto). Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte nicht-technischen Personen zu erklären. Starke Problemlösungskompetenzen mit der Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten. Erfahrung mit maschinellen Lerntechniken zur Betrugserkennung. Vertrautheit mit Echtzeitsystemen. Verständnis von Web-Traffic und RESTful APIs. Kenntnisse über AML/CTF und Betrugsbekämpfungswerkzeuge (z. B. Tableau, Power BI). Sprachkenntnisse: Fließendes Englisch und/oder Deutsch (von Vorteil). jid2609bcaafr jit0416afr jpiy26afr