Data Engineer (h/f) 80-100%
- Entreprise
- Groupe Mutuel
- Lieu
- Martigny
- Date de publication
- 08.08.2025
- Référence
- 4944103
Description
TA MISSION
- Tu conçois et implémentes l-infrastructure Cloud Data en lien avec les besoins de l-entreprise
- En analysant les demandes métiers, tu proposes des idées concrètes et innovantes issues du monde de la Data
- Tu participes aux choix technologiques et contribues à la mise en place d-environnements techniques robustes
- Aux côtés des Data Scientists, tu accompagnes les réflexions et questionnes les nouveaux flux de données avec un regard critique
- Tu veilles à la qualité, la sécurité et la cohérence des projets, tout en partageant tes compétences et en faisant évoluer les pratiques de l-équipe
Tes qualités
- Tu maîtrises Python, SQL et Spark/Databricks, et tu sais comment en tirer le meilleur pour faire parler les données
- Tu es à l-aise avec Docker et Kubernetes, et tu sais les utiliser pour faire tourner des applications de manière fiable et efficace
- Les concepts Big Data n-ont plus de secret pour toi, et tu les appliques avec rigueur et créativité
- Tu incarnes les principes du Software Craftsmanship : code propre, maintenable, et souci du détail font partie de ton quotidien
- Tu échanges facilement avec ton équipe, tu sais défendre tes idées tout en restant ouvert·e à la remise en question, aux feedbacks constructifs et à l-apprentissage continu - parce que progresser ensemble, c-est ce qui te motive
Ta formation
- Tu disposes d-une formation professionnelle supérieure (EPF, HES) ou d-une expérience jugée équivalente
Ton expérience
- Tu disposes d-une expérience professionnelle d-au moins cinq ans dans un poste similaire, ce qui te permet d-aborder les projets avec assurance et expertise
- Tu maîtrises les pratiques DevSecOps, telles que l-intégration et le déploiement continus (CI/CD), l-utilisation de Git, ainsi que les principes de security by design, que tu appliques avec rigueur dans tes réalisations
- Et si tu as déjà travaillé avec des technologies comme Azure, Terraform ou ElasticSearc, c-est la cerise sur le gâteau !
Fonction : Ingénieur/e Données N04