Data Scientist

Derrière chaque record, il y a des années d'entraînement intensif et le désir de produire un excellent résultat, il y a un savoir-faire profond et la haute précision de Swiss Timing. Si vous souhaitez participer au développement futur d'événements sportifs de haut niveau... nous vous recherchons !Actives à l'échelle mondiale, notre entreprise est constamment à la recherche de personnes déterminées à progresser et à s'épanouir dans un environnement hautement technologique. En tant qu'entreprise du Groupe, nous nous engageons en faveur de la qualité de vie, de la santé, de la sécurité et de l'environnement. Nous sommes impatients d'embaucher des personnes ayant une approche durable.Scientifique - présence sur siteLe rôle de Scientifique chez Swiss Timing jouera un rôle clé dans la transformation des données sportives brutes en informations significatives pour soutenir l'analyse de la performance, la prise de décision et le storytelling. Votre mission principale est le raffinement, le traitement et l'analyse avancée des données sportives mesurées, contribuant à la fois aux systèmes en direct et au post-traitement. Vous couvrirez un large éventail de sports et travaillerez avec le traitement du signal, l'analyse et l'apprentissage automatique, en développant des algorithmes robustes et des pipelines pour convertir les données des capteurs en mesures de performance fiables et spécifiques au sport. Ce rôle nécessite une forte pensée scientifique, un développement d'algorithmes pratique et une collaboration étroite avec des équipes interdisciplinaires.- Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de traitement et des algorithmes pour l'analyse en direct et après l'événement à travers les étapes du micrologiciel et du logiciel.- Appliquer des techniques de traitement du signal (filtrage, lissage, rééchantillonnage) et mettre en œuvre le positionnement en utilisant le temps réel, la vision par ordinateur et les IMU.- Pour divers sports, développer des algorithmes de reconnaissance d'activité.- Extraire des mesures de performance clés (vitesse, hauteur de saut, etc.) et des informations exploitables pour les diffuseurs et les médias.- Appliquer l'analyse à des ensembles de données complexes et développer, tester et améliorer des modèles d'apprentissage automatique (supervisés et non supervisés).- Fournir des analyses sur mesure et des rapports pour les parties prenantes internes et externes.- Assurer la qualité par des tests, la validation et la surveillance des performances ; améliorer la robustesse et la fiabilité des sorties.- Contribuer à l'innovation en développant de nouveaux systèmes, des pipelines d'analyse et en améliorant continuellement les technologies existantes.Profil- Solides compétences en pensée analytique et conceptuelle.- Forte affinité pour la résolution de problèmes complexes dans des systèmes complexes.- Style de travail structuré, indépendant et orienté vers les solutions.- Capacité à communiquer des données complexes et des idées de manière claire et compréhensible.- Intérêt pour le sport et l'analyse de la performance.- Souci du détail et de la qualité, en particulier lors du travail avec des données sensibles des joueurs.- Esprit d'équipe avec la capacité de collaborer efficacement dans des environnements interdisciplinaires.- Curiosité et volonté d'apprendre continuellement et d'explorer de nouvelles technologies et méthodes.- Esprit proactif avec une volonté d'améliorer et d'optimiser les solutions existantes.Exigences professionnelles- Diplôme en sciences, informatique, ingénierie, physique ou un domaine connexe.- Solide expérience en apprentissage automatique, statistiques et traitement du signal.- Maîtrise de Python ; une expérience avec C++ ou C# est un avantage.- Expérience avec les flux de travail d'analyse scientifique et de données.- Solide compréhension de la méthodologie scientifique et de la conception expérimentale.- Capacité à travailler de manière indépendante sur des problèmes analytiques complexes et à collaborer au sein d'une équipe.Langues- De bonnes compétences en anglais sont requises.Adresse de l'entrepriseRue de l'Envers, CorgémontSuisse jidb2cdab4afr jit0416afr jpiy26afr