Data Scientist
- Entreprise
- Vaudoise Assurances
- Lieu
- Lausanne
- Date de publication
- 01.05.2026
- Référence
- 5225109
Description
Employeur solide et tourné vers l avenir, la Vaudoise est l un des assureurs leaders en Suisse. Fidèle à sa stratégie et à ses valeurs, elle encourage la création d un environnement de travail sain, inclusif et inspirant, idéal pour développer votre talent.Fortement engagée dans sa transformation digitale, la Vaudoise Assurances continue d investir dans l Intelligence Artificielle. Vous nous rejoindrez pour développer la feuille de route IA de la volonté de Vaudoise Assurance de créer de la valeur avec les outils. Au sein de la division Data & IA, nous recherchons un Scientist, qui travaillera en étroite collaboration avec les services métiers et les équipes techniques de la société.Missions qui vous attendent :- Implémenter, maintenir et faire évoluer des modèles et agents IA- Collaborer avec les représentants du métier et identifier les opportunités réalisables par les technologies liées à l IA- Participer à la conception et la validation des livrables et vérifier la cohérence entre les modèles / agents et les performances- Travailler au sein de l équipe avec les ingénieurs IA, le product owner et le technical lead- Conduire des études de faisabilité et réaliser les prototypes- Être à l écoute des évolutions dans les domaines IA y compris dans le domaine de l IA générativeVotre profil :- Master ou doctorat (ou équivalent) en informatique ou science des données- Expérience d au moins 3 ans dans la conception et le déploiement de modèles et agents prédictifs à l aide de techniques de machine Learning. Une expérience dans l IA générative est un plus- Excellentes compétences sur Python et SQL- Vous avez déjà utilisé les framework de machine learning (MLFlow, Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, Langchain) et avez les connaissances en statistiques appliquées- La connaissance de Azure et MLOps est un plus tout comme la connaissance du monde de l assurance- Aptitude à expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques, en traduisant les résultats d analyses en recommandations- Niveau de français (C1) et maitrise de l anglais (B2)Nous vous offrons :- Un environnement de travail sain au sein d une entreprise mutualiste certifiée Great Place to Work- Des conditions et des avantages sociaux compétitifs- Une flexibilité dans l organisation du travail- Un cadre stimulant favorisant le développement des compétences et la formation continueNous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet par voie digitale (avec curriculum vitae, lettre de motivation, copie des certificats de travail et diplômes). jid3e3186cafr jit0518afr jpiy26afr