Professeur HES en Sciences de la Vie et IA (80-100%)

L’Université des Sciences Appliquées et Arts de Suisse Occidentale Valais (HES-SO Valais-Wallis) compte plus de 2 800 étudiants. Par la recherche et l’innovation, elle contribue au développement économique et social ainsi qu’à la création d’emplois. Le nouveau campus Energypolis, qui accueille l’École d’ingénierie, l’EPFL et des start-ups modernes, est un écosystème innovant pour l’enseignement et la recherche. Pourquoi ne pas nous rejoindre ?

Pour renforcer son équipe en Sciences de la Vie, l’École d’ingénierie invite à postuler pour le poste de

Professeur HES en Sciences de la Vie et IA (80-100%)

Êtes-vous passionné par les Sciences de la Vie, l’application de l’intelligence artificielle et des méthodes basées sur les données pour relever des défis biologiques et biomédicaux complexes ? Rejoignez-nous pour former la prochaine génération de professionnels des Sciences de la Vie et diriger une recherche appliquée, orientée industrie, en biotechnologie et bioanalyse pilotées par l’IA.

Votre mission

• Enseigner la biochimie, la bioinformatique, l’IA, l’apprentissage automatique et les domaines connexes dans les programmes de Bachelor et Master
• Établir et diriger des recherches financées par des fonds externes en IA et apprentissage profond pour l’analyse et l’intégration de données biologiques et multi-omiques à grande échelle (métabolomique, protéomique, glycomique, lipidomique), incluant la modélisation prédictive et l’intégration de données phénotypiques pilotée par l’IA
• Établir et maintenir un réseau avec des professionnels de l’industrie au bénéfice des programmes de Bachelor et Master ainsi que de la recherche

Votre profil

• Doctorat en biologie computationnelle, biochimie, biologie des systèmes, chimie ou dans un domaine connexe des Sciences de la Vie avec une forte expertise en IA et apprentissage automatique
• Une expérience industrielle dans un domaine pertinent est un atout
• Expertise en apprentissage profond, apprentissage automatique et modélisation statistique appliqués à des ensembles de données biologiques larges et complexes. Une expérience en IA explicable, intégration de données multimodales et modélisation prédictive pour des applications biologiques ou biomédicales est souhaitable
• Intérêt pour la recherche translationnelle orientée industrie et passion pour l’enseignement aux étudiants
• Excellentes compétences en communication et travail d’équipe dans des contextes académiques et industriels multidisciplinaires
• Maîtrise de l’anglais, bonne connaissance du français ou de l’allemand

Emploi 80-100 %

Lieu de travail Sion

Date de début décembre 2026 ou à convenir

Pour plus d’informations, veuillez contacter Gaëtan Cherix, directeur de l’École d’ingénierie (gaetan.cherix(a)hevs.ch).

Veuillez soumettre votre candidature incluant votre CV en ligne avant le 2 août 2026 en cliquant sur le bouton Postuler. Seules les candidatures en ligne seront prises en compte.