Spécialiste en architecture IA et données

Notre client est situé à Genève

Description

Architecture des données et technologie

• définir, maintenir et documenter les modèles de données conceptuels et logiques pour l'écosystème de données en étroite collaboration avec l'architecte d'entreprise et l'architecte des données
• définir, mettre en œuvre et surveiller la conformité aux principes d'architecture des données, en garantissant cohérence, évolutivité et interopérabilité entre les systèmes
• identifier et recommander des technologies pour la recherche sémantique, les graphes de connaissances et l'accès aux données amélioré par l'IA
• évaluer et mettre en œuvre des technologies de données orientées IA, y compris les bases de données vectorielles, les bases de données graphe, les embeddings et les pipelines de récupération
• travailler avec l'équipe de données pour étendre et intégrer de nouvelles technologies dans l'architecture des données
• contribuer à la conception d'applications activées par l'IA (par exemple, découverte de contenu, intelligence documentaire, assistants de connaissances, etc.)
• promouvoir les meilleures pratiques pour la préparation, l'enrichissement et l'optimisation des données pour les modèles d'IA

Collaboration avec toutes les équipes informatiques (Digital Workplace, Solutions Back Office et Données, et Solutions Client et Infrastructure)

• spécialiste de l'équipe données et point de contact informatique unique pour la mise en œuvre des initiatives liées aux données (DataHub, Selfservice Analytics, application basée sur RAG, initiatives basées sur l'IA, etc.)
• surveiller et guider l'évolution du Data Warehouse et du Data Hub pour assurer l'alignement avec les besoins organisationnels et les avancées technologiques
• collaborer avec les équipes de développement (internes ou externes) pour soutenir et garantir l'évolution des modèles de données
• valider les revues de conception des solutions informatiques pour garantir la conformité avec l'architecture des données et les modèles de données établis

Gouvernance et qualité

• définir et faire respecter la conformité à la gouvernance des données (Glossaire des données, Catalogue des données, etc.) et aux normes de gestion des métadonnées
• assurer la cohérence, la traçabilité, la lignée et la documentation des données à travers les systèmes
• collaborer avec le responsable de la sécurité informatique et l'équipe juridique et conformité pour maintenir les normes de protection des données

Meilleures pratiques

• être familier avec les meilleures pratiques dans les processus et domaines de travail connexes
• réaliser le travail en alignement avec les objectifs stratégiques et les règles pour fournir un service optimal aux parties prenantes internes et externes

Profil

Solide expérience en architecture des données ou ingénierie des données, idéalement avec une exposition aux systèmes de données traditionnels et améliorés par l'IA.

Expérience pratique avec des plateformes de données cloud (AWS et OCI - Oracle Cloud Infrastructure) et des composants modernes de la stack de données.

Connaissance des bases de données vectorielles (par exemple, Pinecone, FAISS, Azure Cognitive Search) et des bases de données graphe (par exemple, Neo4j, AWS Neptune, Oracle Graph).

Connaissance et pratique d'un cadre de gestion des données (DAMA-DMBOK).

Connaissance et compréhension des réglementations liées à l'IA (par exemple, EU AI Act).

Familiarité avec les outils de modélisation des données, la conception de modèles conceptuels et la gestion des métadonnées.

Compréhension des pipelines d'apprentissage automatique et des intégrations LLM (récupération d'embeddings, RAG, recherche sémantique).

Maîtrise de SQL, Python et des frameworks ETL/ELT modernes.

Bonne connaissance pratique des outils numériques pertinents, curieux, capable d'apprendre, d'assimiler et de comprendre les

impacts des technologies actuelles et futures.

Démontrer de solides compétences en gestion de projet et en leadership, avec la capacité de planifier, coordonner et diriger

la mise en œuvre des initiatives de données, gérer les fournisseurs et partenaires externes, et assurer l'alignement avec

les objectifs stratégiques, les délais et les normes de qualité.

Offre d'emploi

Environnement attractif

Horaires flexibles

2 jours de télétravail par semaine.