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n/a n/a Granges Paccot CH
full-time

Full Stack Developer & Data Scientist Trading (H/F) 80-100% - CDM 12 mois

Entreprise
Groupe E
Lieu
Granges Paccot
Date de publication
10.05.2026
Référence
5234106

Description

 

Actif·ve·s en Suisse occidentale, nous aidons nos client·e·s à réaliser leurs projets en fournissant des solutions énergétiques globales, efficaces et durables, quâil sâagisse de production et de distribution dâélectricité et de chaleur, dâinstallations électriques, de domotique, de mobilité douce, de climatisation ou de traitement de lâeau. Employeur exemplaire, nous soutenons le développement des compétences de nos 2450 collaborateurs·trice·s, dont 245 apprenti·e·s, ainsi que la conciliation entre vie privée et professionnelle.

 

La Direction Energie électrique exploite les infrastructures de production hydrauliques et thermiques, développe des installations de production à partir dâénergies renouvelables et assure un approvisionnement en électricité aux meilleures conditions. 

 

Pour un engagement avec un contrat à durée maximale de 12 mois, nous sommes à la recherche de notre futur·e collègue.

 

Mission : 

  • Assurer la qualité des flux de données critiques selon les standards actuels
  • Piloter la migration des outils de pricing dâExcel vers des architectures SQL robustes et scalables
  • Concevoir des interfaces qui synthétisent les données utilisées par le Trading
  • Optimiser les performances applicatives et bases de données (vectorisation, cache, vues SQL, structuration des BD)
  • Contribuer au développement, à la sécurisation et à lâindustrialisation des solutions (APIs, Docker, CI/CD), dans le respect des standards de confidentialité

 

Profil :

  • Formation de niveau Master (EPFL, HEC, université ou HES) en Informatique, Data Science, Ingénierie financière ou domaine équivalent
  • Minimum 1 an dâexpérience en développement logiciel (fullâstack) et/ou en data engineering
  • Solides compétences techniques en SQL et bases de données relationnelles, développement Python et frameworks web modernes (Flask, React ou Vue.js)
  • Expérience en data engineering, MLOps et industrialisation de solutions (ETL, orchestration de pipelines, Docker, CI/CD, environnement cloud)
  • Bonne compréhension des systèmes de trading et des marchés financiers, avec la maîtrise du français et de l'anglais technique (indispensable)

 

Ce que nous vous offrons :

  • Un environnement évolutif et favorable à lâéquilibre entre la vie professionnelle et privée
  • Les prestations sociales dâune entreprise moderne, une équité de traitement, des possibilités de développement professionnel
  • Un fort esprit de cohésion et une équipe fière de collaborer : « Ensemble pour lâénergie de demain »

 

Besoin de renseignements complémentaires ?

Contactez Florent Plancherel, Gestionnaire de portefeuille long terme, au 026 352 62 24 

 

Intéressé·e ? Nous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet en cliquant sur le bouton "Postuler" ci-dessous.

 

Ressources Humaines

Delia Cosereanu

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