Ingenieur en Intelligence Artificielle

Ingénieur IA pour une startup en forte croissanceDescription de l offrePour le compte de notre client, une entreprise innovante en forte croissance spécialisée dans le développement de solutions SaaS, nous recherchons un Ingénieur IA afin de renforcer une équipe en construction autour de l intelligence artificielle. Dans un environnement orienté produit et cas d usage concrets, vous serez en charge de concevoir et déployer des solutions de traitement de documents et de données complexes. Le rôle implique une forte dimension avec un impact direct sur la performance des outils et la création de valeur métier, notamment via l analyse de données non structurées.Missions principales- Construire des pipelines de traitement de documents (PDF, scans, e-mails, pièces jointes)- Extraire et structurer des données issues de sources non structurées (factures, bons de livraison, etc.)- Mettre en place des systèmes de classification de documents et de marquage sémantique des documents- Concevoir et implémenter des logiques de rapprochement entre différents documents (factures, bons de commande, livraisons, offres)- Détecter les anomalies (écarts de quantités, de prix, incohérences, doublons)- Structurer les données pour permettre l analyse et la simulation de scénarios- Déployer des solutions IA robustes en environnement de production- Participer à l amélioration continue des pipelines via des boucles de feedback et d apprentissage- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit dans une structure horizontale- Contribuer à la définition et à l exécution de la roadmap IANous recherchons un profil respectant les critères suivants :- Excellente maîtrise de Python et SQL- Expérience avérée dans la construction de pipelines IA / ML en production (au-delà de simples prototypes)- Expérience concrète avec des systèmes OCR et le traitement de documents- Bonne maîtrise de l utilisation de modèles LLM (sorties structurées, chaînage, gestion des erreurs, expertise en prompt engineering)- Solides compétences en ingénierie de données (ETL, pipeline de données, qualité des données)- Expérience sur Google Cloud notamment avec Google Document AI- Bonne connaissance des outils cloud et DevOps (idéalement Kubernetes, BigQuery, Cloud Functions, Vertex AI)- Capacité à travailler avec des données réelles complexes, désordonnées et imparfaites- Expérience en approche probabiliste et en systèmes de scoring de confiance- Capacité à concevoir des systèmes robustes avec mécanismes de fallback- Approche orientée amélioration continue des modèles et pipelines- Disponible rapidement jid3eeef5cafr jit0518afr jpiy26afr