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n/a n/a 1700 Fribourg CH
full-time

Professeur-e HES associé-e en mathématiques appliquées

Entreprise
Etat de Fribourg
Lieu
1700 Fribourg
Date de publication
19.02.2026
Référence
5139826

Description

Professeur-e HES associé-e en mathématiques appliquées (data science)Vous aimeriez contribuer au développement du canton de Fribourg, avez l'esprit du service public, et cherchez un poste varié qui fait sens ? A l'Etat de Fribourg vous travaillerez pour le plus grand employeur du canton. A l'écoute, dynamique et tournée vers l'avenir, l'administration cantonale, et ses établissements, sont au service de la population fribourgeoise.Professeur-e HES associé-e en mathématiques appliquées (data science)Message importantATTENTIONPour postuler à ce poste, utilisez uniquement le lien suivant : CLIQUEZ SUR CE LIEN POUR POSTULERN'utilisez pas le bouton « postuler » en haut de cette page : votre dossier ne serait pas traité.Qui sommes-nous?La Haute école d'ingénierie et d'architecture Fribourg (HEIA-FR) est membre de la Haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) et offre des formations bilingues, de niveau bachelor et master.Pourquoi nous rejoindre ?La HES-SO//FR adopte une politique de recrutement en faveur de l'égalité des chances. Nous misons sur la complémentarité des compétences et la variété des perspectives car c'est la diversité des parcours et des profils qui fait la force de l'Etat de Fribourg. Nous favorisons la conciliation vie professionnelle et vie privée et les conditions de travail flexibles. Pour en savoir plus, suivez ce lien.Vos missionsEnseignement bachelor, master et formation continue dans le domaine des mathématiques et des statistiquesEncadrement de projets d'étudiant-e-sAcquisition de projets et développement d'une activité de recherche appliquée au sein de l'institut iCoSysReprésentation de la HEIA-FR dans les réseaux professionnels et scientifiques pertinentsProfil souhaitéDoctorat en mathématiques ou statistiques, ou formation jugée équivalenteLarge expérience professionnelle en data science et machine learning et dans la résolution de problèmes à l'aide de méthodes statistiquesIntérêt et aptitudes marqués pour l'enseignement et l'encadrement d'étudiant-e-sExpérience dans l'acquisition, la conduite, et la valorisation de projets de recherche appliquée à financement exogèneAptitudes dans la communication et capacité à travailler en équipeMaîtrise de la langue française ou allemande avec de bonnes connaissances de l'autre langue, ainsi que d'excellentes connaissances en anglaisCoordonnées des personnes de contactCorinne Hager Jörin, responsable des branches fondamentales, T jid3100451a jit0208a jiy26a

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