Spécialiste des données pour une organisation sportive internationale - Poste permanent - Temps plein

Rejoignez une équipe pionnière où votre expertise en données impacte directement la recherche médicale et la sécurité des joueurs. Façonnez l'avenir d'une toute nouvelle plateforme médicale et transformez des données de santé complexes en informations exploitables pour le monde du football d'élite.

À propos du poste

En tant que spécialiste des données, vous ferez le lien entre l'expertise médicale et le développement technique en définissant l'architecture des données pour une nouvelle plateforme. Vous serez un partenaire analytique clé, interprétant des données de santé longitudinales pour soutenir la prise de décision fondée sur des preuves et des initiatives de recherche de haut niveau.

Ce que nous vous proposons

Notre client propose un contrat pouvant aller jusqu'à cinq ans avec une possibilité d'internalisation. Vous aurez l'opportunité unique de soutenir un programme de recherche médicale de haut niveau et de travailler au sein d'une équipe dynamique et interdisciplinaire à la pointe de la médecine du sport.

Ce rôle implique un mélange de conception d'architecture des données, de gestion des données historiques et d'interprétation analytique avancée pour soutenir les enquêtes médicales et scientifiques.

• Définir les structures logiques des données, l'architecture des variables et les métadonnées pour la nouvelle plateforme médicale.
• Assurer que les données médicales historiques restent accessibles et interprétables dans le système en évolution.
• Développer et maintenir des dictionnaires de données, la logique des champs et les règles de validation pour garantir l'intégrité des données.
• Interroger les ensembles de données pour identifier des motifs, reconnaître des tendances et formuler des questions de recherche.
• Réaliser des analyses exploratoires et ciblées pour soutenir les enquêtes médicales et scientifiques stratégiques.

Profil recherché

• Connaissances avancées en épidémiologie, biostatistique, science des données ou informatique de santé.
• Bonne maîtrise d'au moins un langage analytique tel que R, Python, SPSS ou SQL.
• Capacité analytique démontrée à travers des projets appliqués, un travail de thèse ou un soutien à la recherche.
• Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé).

Ce processus de recrutement est géré par Academic Work et il est souhaité par notre client que toutes les questions concernant le poste soient adressées à Academic Work.

Notre processus de sélection est continu et l'annonce peut être clôturée avant la fin du processus de recrutement si nous sommes passés à l'étape suivante. Le processus comprend deux tests : un test de personnalité et un test cognitif. Ces tests sont des outils pour trouver le bon talent pour le bon poste, afin de garantir l'égalité, la diversité et un processus équitable.