Stagiaire

Qui nous sommesStagiaireNovelis est animé par la volonté de façonner ensemble un monde durable, en tant que leader mondial de produits et services innovants et le plus grand recycleur d aluminium, en collaborant avec des clients des secteurs de l automobile, de l aéronautique, des canettes et des spécialités pour fournir des solutions qui améliorent les avantages de l aluminium. Nous disposons d un réseau coordonné de laminage et de recyclage techniquement sophistiquées sur 29 sites dans 9 pays d Amérique du Nord, d Amérique du Sud, d Europe et d Asie, avec 12 750 employés dans le monde. Le siège se situe à Atlanta. Nous comptons parmi nos clients certaines des marques les plus importantes et les plus connues au monde, notamment Coca-Cola, Ford, BMW, Jaguar Land Rover, Airbus, Boeing, Nespresso, Samsung, et d autres. En outre, Novelis est à la pointe de l industrie grâce à ses efforts en matière de durabilité et de recyclage.Participez à notre mission de créer un monde durable et commencez dès que possible à travailler sur notre site de Sierre, en Suisse.Stagiaire (100%)Vos responsabilités :- Développement et maintenance d outils de contrôle qualité avec de l analyse de données issues de capteurs ligne laser et de caméras sur une ligne de production de bande aluminium.- Mise en place de suivis graphiques SPC (Statistical Process Control) des paramètres critiques d une ligne de production en continue.- Monitoring d une solution de prédiction de conformité des lots.- Suivi des performances des modèles de ML.- Mise à jour continue (Gestion du drift).- Rapports de planéité des bandes avec un traitement du profil de bande via capteur ligne laser (dans IBA ou avec code Python).- Traitement des données du profil pour mesurer la qualité de rapport / du timbrage des bandes.- Analyse de l intensité laser retournée (avec traitement de texte, Computer vision + OCR).- Comparaison avec l instruction.- Mesure de similarité des défauts via images.- Comparaison des défauts via un système de stockage images grayscale.- Recherche de lot avec défauts.- Classification des défauts.- Détection de défaut sur la base de l intensité laser des capteurs pour détecter des défauts.- Maintenance des applications web (model serving et rapports).Comment nous convaincre :- Vous êtes titulaire d un bachelor ou en cours de préparation d un Master en ingénierie (EPFL, HES-SO ou équivalent).- Vous possédez une excellente capacité d analyse, un esprit critique et vous êtes passionné par les technologies.- Vous maîtrisez Python et les bases de la programmation (notions de C# un atout) et avez une première expérience avec SQL et Power BI.- Vous disposez de connaissances en machine learning et deep learning (PyTorch), en computer vision (OpenCV, OCR), incluant les frameworks associés (Scikit-learn, TensorFlow) ainsi que les concepts de recherche par embeddings.- De langue française ou allemande, avec une bonne maîtrise dans l autre langue. jid733cf48afr jit0832afr jpiy26afr