Collaborateur/-trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement

Zurich-Aéroport (et travail à domicile) | 80-80%

****Ce à quoi vous pouvez contribuer****

• Mettre en œuvre la contribution technique de MétéoSuisse dans le cadre d'un projet de coopération international visant à améliorer les prévisions météorologiques en Asie du Sud
• Utiliser des méthodes d'apprentissage automatique (ML) pour améliorer les prévisions locales de précipitations
• Développer et mettre en œuvre des solutions pratiques pour l'utilisation des méthodes d'apprentissage automatique, en collaboration avec les services météorologiques nationaux de la région
• Coopérer avec des partenaires internationaux tels que l'université d'Oxford, l'Organisation météorologique mondiale et les services météorologiques nationaux de la région, et échanger des informations sur les méthodes d'apprentissage automatique
• Effectuer régulièrement des missions en Asie du Sud, présenter des exposés lors de conférences, publier dans des revues spécialisées et dans la littérature grise, et diffuser activement les connaissances

****Ce qui vous rend unique****

• Master en informatique, mathématiques, science des données ou sciences naturelles (par exemple, physique, météorologie, climatologie)
• Solide expertise dans le traitement et la préparation de données météorologiques et climatologiques (par exemple netCDF, GRIB) ainsi que dans le développement de pipelines de données
• Plusieurs années d'expertise avérée dans le développement de logiciels et le déploiement d'applications, y compris les technologies de conteneurs (Docker), CI/CD et les systèmes évolutifs, idéalement dans des environnements cloud
• Expérience dans l'utilisation du machine learning avec Python (par exemple PyTorch, TensorFlow ou JAX) ainsi que dans le déploiement et l'exploitation de systèmes d'inférence ML (MLOps, monitoring, gestion des versions)
• Solides compétences interculturelles, esprit de solution et autonomie, ainsi qu'une aisance et un plaisir à travailler en équipe et avec un large éventail d'acteurs internationaux issus de l'administration, de la recherche et de la pratique
• Excellentes connaissances orales et écrites d'une langue officielle ainsi que de bonnes connaissances d'une deuxième langue ; excellentes connaissances de l'anglais

****En quelques mots****

MétéoSuisse s'engage dans le cadre de la coopération internationale et aide les services météorologiques partenaires à renforcer leurs capacités. Dans ce contexte, MétéoSuisse endosse le rôle de \> et conseille ses partenaires sur des thèmes tels que les réseaux de mesure, la modélisation, le développement de services ainsi que les structures organisationnelles et leur environnement. En tant qu'expert en apprentissage automatique, vous contribuez de manière significative à la mise en œuvre de cet engagement au sein d'une équipe interdisciplinaire.

****Ce que nous offrons****

• Travailler pour la Suisse Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
• La diversité au quotidien Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
• Santé au travail Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.

Tous les avantages

L'Office fédéral de météorologie et de climatologie (MétéoSuisse) est le service de météorologie nationale suisse. Nous relevons des données météorologiques et climatiques et effectuons des prévisions pour notre pays. Nous contribuons durablement au bien-être de la population et fournissons des prestations utiles à l'économie, la science et l'environnement.

Les offices du Département fédéral de l'intérieur (DFI) s'engagent pour garantir de bonnes conditions de travail et s'investissent pour la santé de leurs collaborateurs. Ils ont reçu le label Friendly Work Space.

****Informations complémentaires****

****Questions sur le poste****

Angela Michiko Hama Directrice générale du NCCS
+41 58 460 97 74

****Questions sur la postulation****

Nicole Gianotti RH Business Partner
+41 58 460 95 04