Stage de Data Science - Intelligence artificielle appliquée aux données hospitalières - 100%

Avec plus de et représentant 160 métStage de Science - Intelligence artificielle appliquée aux données hospitalières - 100%Avec plus de et représentant 160 métiers, les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG) sont un établissement de référence au niveau et Pour en savoir plus sur notre institution, prenez quelques minutes pour consulter notre rétrospective en cliquant Direction médicale et qualité a pour mission de garantir la qualité et la sécurité des médicales offertes par les Hôpitaux Universitaires de Genève. Le Service prévention et contrôle de l infection (SPCI) a pour mission le contrôle et la prévention des infections et des réservoirs de microorganismes résistants en milieu hospitalier. Le service se compose de médecins infectiologues ayant des fonctions cliniques et de recherche, d une équipe d infirmiers et infirmières spécialisées, d épidémiologistes, de scientists et et Le service est également un centre de de mondiale de la santé (OMS) pour la prévention et le contrôle de l infection et la résistance aux de Science - Intelligence artificielle appliquée aux données hospitalières - 100%Les bactéries résistantes aux antibiotiques représentent un défi majeur pour les systèmes de santé. Les Hôpitaux Universitaires de Genève développent des approches innovantes combinant épidémiologie hospitalière, science des données et intelligence artificielle afin d améliorer la détection précoce des et porteurs de bactéries multiré ce contexte, nous développons le projet SEARCH-AI financé par la Privée des HUG, dont l objectif est d optimiser le dépistage ciblé de porteurs de bactéries multirésistantes (ESBL, CPE, VRE) à l admission et durant le séjour à l hôpital à l aide de modèles de machine learning appliqués aux données cliniques hospitaliè le cadre de votre stage, vous participez au développement et à de modèles prédictifs permettant d identifier la à risque de portage de bactéries ré principales missions incluent:le pré-retraitement et la de bases de données cliniques hospitalières (dossiers microbiologie, historiques engeneering à partir de données médicales longitudinales;Développement et comparaison de modèles de machine learning (régression logistique pénalisée, LASSO, modèles d arbres, XGBoost, des performances des modèles et analyse d interprétabilité (SHAP ou méthodes similaires);Contribution à la du pipeline aux discussions scientifiques avec une équipe multidisciplinaire (cliniciens, épidémiologistes, scientists)Selon l avancement du projet, le stage pourra contribuer à une scientifique ou une à une conférence stage est destiné à des étudiants et étudiantes de fin d études (Master ou école d ingénieur) avec une en science, machine learning, et appliquées ou et vous êtes en possession d une convention de possédez une bonne maîtrise de Python ou R pour l analyse de données, vous avez des connaissances en machine learning supervisé ainsi que des bases solides en et avez de l expérience avec la de grandes bases de données et un intérêt prononcé pour les de l IA en santé ou biomédecine. En outre, une expérience avec des données médicales ou biologiques, des connaissances en épidémiologie ou santé publique ainsi que la familiarité avec les méthodes d interprétabilité des modèles seront considérés comme X de l anglais est également supplémentairesEntrée en fonction: A convenirNombre de poste: 1Taux d activité: 100%Type de CDD de 6 mois soumis à ConventionDélai de Demande de renseignement: Écrire un emailVotre dossier de doit comporter une lettre démontrant votre votre curriculum vitae, les copies des diplômes et requis pour le poste et les 2 derniers de annonce s adresse indistinctement aux femmes et aux les soumises via la de recrutement sont prises en compte. Les papier et mail ne seront pas traitées. jida4c3434afr jit0414afr jpiy26afr