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n/a n/a Granges-Paccot CH
full-time

Stagiaire Full-Stack & Data Science 80-100%

Entreprise
Groupe E SA
Lieu
Granges-Paccot
Date de publication
20.08.2025
Référence
4950730

Description

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Stagiaire Full-Stack & Data Science (H/F) 80-100%

Actif-ve-s en Suisse occidentale, nous aidons nos client-e-s à réaliser leurs projets en fournissant des solutions énergétiques globales, efficaces et durables, qu'il s'agisse de production et de distribution d'électricité et de chaleur, d'installations électriques, de domotique, de mobilité douce, de climatisation ou de traitement de l'eau. Employeur exemplaire, nous soutenons le développement des compétences de nos 2450 collaborateurs-trice-s, dont 245 apprenti-e-s, ainsi que la conciliation entre vie privée et professionnelle.

La Direction Energie électrique exploite les infrastructures de production hydrauliques et thermiques, développe des installations de production à partir d'énergies renouvelables et assure un approvisionnement en électricité aux meilleures conditions.

Nous vous proposons un stage pour une durée déterminée de 3-6 mois à convenir au sein de l'entité Energie Appprovisionnement et Trading en qualité de :

Stagiaire Full-Stack & Data Science (H/F) 80-100%

Mission :

  • Nettoyage des données et restructuration des pipelines existants à l'aide d'une base de données SQL.
  • Implémentation graphique des transactions au travers d'un dashboard (de préférence Streamlit).
  • Codage et mise en place d'indicateurs financiers et de gestion des risques.
  • Implémentation dynamique par période (mois, semaine, jour) dans une matrice graphique, permettant une navigation temporelle (passé, présent, futur) avec filtres et drill-down.
  • Mise à contribution de compétences en machine learning pour développer des modèles d'aide à la décision applicables au marché des changes. (Optionnel)

Profil :

  • Bachelor ou Master en informatique, Data Science ou Ingénierie financière
  • Maîtrise de Python et de SQL indispensable
  • Idéalement, connaissances de Plotly, JavaScript, Streamlit, Pandas
  • Compréhension des fondamentaux en machine learning : Scikit-learn, clustering, etc.
  • Expérience avec Github, Docker, etc-
  • Intérêt pour la Finance de Marché et le Trading
  • L'anglais technique est indispensable

Ce que nous vous offrons :

  • Un environnement évolutif et favorable à l'équilibre entre la vie professionnelle et privée.
  • Les prestations sociales d'une entreprise moderne, une équité de traitement, des possibilités de développement professionnel.
  • Un fort esprit de cohésion et une équipe fière de collaborer : « Ensemble, nous avançons vers la réussite ».

Besoin de renseignements complémentaires ?
Contactez Florent Plancherel, Power Trader au 026 352 62 24

Ressources Humaines

Esther Berger

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